测量尺度的类型与应用
1. 分类尺度
分类尺度虽然概念简单，但功能强大且应用广泛。它是一种粗略表征事物的方法，常是建立某领域科学理论的第一步，通过记录相关事物的信息来实现。不过，在一些边界情况或领域理论不完善时，分类可能会被误用，比如按性别、部落或种族对人进行分类，并将其与某些所谓的优劣特质模糊关联。
分类尺度可以用树状图、表格或矩阵来展示。例如，对于苗圃里的灌木分类，可根据落叶性（deciduous）、常绿性（evergreen）、直立性（upright）、丛生性（bushy）、矮生性（dwarf）、匍匐性（prostrate）等属性进行划分。树状图能直观呈现分类结构，但分类顺序是任意的，不同的属性考虑顺序不影响最终分类结果。表格则能更清晰地展示每一类别的特征，如下表所示： | 分类属性 | 类别详情 | | — | — | | 落叶性/常绿性 | 落叶、常绿 | | 形态 | 直立、丛生、矮生、匍匐 |
使用分类尺度时，要确保每个被分类的事物只属于一个类别，符号明确，且名义测量值能被所有使用者客观确定。
2. 顺序尺度
顺序尺度基于类型 2 的符号系统，有“=”“≠”“<”“>”等关系对。它能根据事物所具有的某一属性的相对量对其进行排序，通过对所有可能的两两组合进行比较来实现。
2.1 顺序尺度的应用示例
灌木耐寒性 ：普通的尺度中，最耐寒（能抵御英国冬季）的灌木标为四颗星，一颗星表示需移入室内或采取强防寒措施，二星和三星则介于两者之间。
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