信源的分类及数学模型

信源的分类及数学模型

信源的分类及数学模型

按照信源发出的时间和消息分布分为离散信源和连续信源

按照信源发出符号之间的关系分为无记忆信源和有记忆信源

单符号离散信源(一维离散信源)

信源输出的消息数有限或可数,且每次只输出符号集的一个消息

样本空间:事务所有可能选择的消息的集合A={a1,a2...an}

概率空间:一个样本空间和他的概率分布P

随机变量:信源输出的消息是一个随机变量X

单符号连续信源(一维连续信源)

信源输出的是单个符号的消息,但是其可能出现的消息数是不可数的无限值,即输出消息的取值是连续的

离散序列信源

信源每次发出一组含L个符号的符号序列代表一个消息。

(X代表向量)

有记忆:

无记忆:

连续信源

连续平稳信源:时间离散,幅度连续

随机波形信源:时间、幅度均连续